您好,欢迎访问东莞通翔智能科技有限公司官方网站!

设为首页

加入收藏

18576808916

dgtxsm@126.com

专注出入口控制产品及智能化系统生产销售7年

专业 创新 信任 — 源于通翔对技术的坚持

热门关键字:

车牌识别一体机/智慧社区方案/车牌识别无人值守方案/车牌识别ETC方案/车牌识别ETC收费系统/小区门禁/人脸对讲门禁/13寸人脸对讲门禁一体机/东莞车牌识别/小区无人值守方案/高端速通门/高端人行通道闸 /广告道闸/广告门 /车牌广告闸一体机/车牌道闸一体

全国服务热线
18576808916

东莞通翔智能科技有限公司

地址:东莞市东城区温塘石羊街莞昌工业园
电话:0769-23882549
邮箱:dgtxsm@163.com
传真:0769-23882549

服务及支持service

您当前的位置:首页 >> 服务及支持 >>  常见问题解答

人脸采集的主要影响因素?
发布时间:2019-12-21 16:46:20| 浏览次数:

一、人脸采集简介
     不同的人脸图像通过摄像镜头采集得到,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等,当采集对象在设备的拍摄范围內时,采集设备会自动搜索并拍摄人脸图像。
二、人脸采集的主要因素
1.图像大小:人脸图像过小会影响识别效果,人脸图像过大会影响识别速度。非专业人脸识别摄像头常见规定的最小识别人脸像素为60*60或100*100以上。在规定的图像大小內,算法更容易提升准确率和召回率。图像大小反映在实际应用场景就是人脸离摄像头的距离。
2.图像分辨率:越低的图像分辨率越难识别。图像大小综合图像分辨率,直接影响摄像头识别距离。现4K摄像头看清人脸的最远距离是10米,7K摄像头是20米。
3.光照环境:过曝或过暗的光照环境都会影响人脸识别效果。可以从摄像头自带的功能补光或滤光平衡光照影响,也可以利用算法模型优化图像光线。
4.模糊程度:实际场景主要着力解决运动模糊,人脸相对于摄像头的移动经常会产生运动模糊。部分摄像头有抗模糊的功能,而在成本有限的情况下,考虑通过算法模型优化此问题。
5.遮挡程度:五官无遮挡、脸部边缘清晰的图像为最佳。而在实际场景中,很多人脸都会被帽子、眼镜、口罩等遮挡物遮挡,这部分数据需要根据算法要求决定是否留用训练。
6.采集角度:人脸相对于摄像头角度为正脸最佳。但实际场景中往往很难抓拍正脸。因此算法模型需训练包含左右侧人脸、上下侧人脸的数据。工业施工上摄像头安置的角度,需满足人脸与摄像头构成的角度在算法识别范围内的要求。

 
 
 上一篇:车牌识别常见故障排除方法
 下一篇:人脸识别在智慧社区的优势

友情链接: 融e购 够容易 | 超顺电商  | 通翔智能 |

网站首页 | 关于通翔 | 在线商城 | 产品中心 | 案例展示 | 解决方案 | 服务及支持 | 联系我们 | 在线留言 | 网站地图

地址:东莞通翔数码科技有限公司
电话:0769-23882549
邮箱:dgtxsm@126.com
传真:0769-23882549

东莞通翔数码科技有限公司 版权所有 

粤ICP备14028669号-2.  技术支持:创世网络